استفاده از یادگیری ماشین برای کاهش تولید ضایعات شیمیایی

همکاران سیستم : از الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توان برای پیش‌بینی نوسانات بازار سهام و کنترل فرآیندهای پیچیده تولید استفاده کرد ولی گروهی از محققان، کاربرد جدید و جالبی برای این فناوری مدرن یافته‌اند. پژوهشگران مرکز مهندسی تندن وابسته به دانشگاه نیویورک با استفاده از ترکیب فناوری هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی با تصویربرداری حرارتی مادون‌قرمز، توانسته‌اند واکنش‌های شیمیایی را با دقت و سرعتی به مراتب بیشتر از شیوه‌های معمول، بررسی، تفسیر و کنترل کنند. یکی از دستاوردهای مهم این شیوه، کاهش قابل‌ملاحظه تولید ضایعات شیمیایی و آزمایشگاهی است. این سیستم می‌تواند فرآیند تصمیم‌گیری در مورد برخی از فرآیندهای تولید شیمیایی را از یک سال به چند هفته کاهش دهد و این موضوع، صرفه‌جویی چند تنی در تولید ضایعات شیمایی را به‌همراه دارد. این رآکتورهای میکروسیال برای تجزیه و تحلیل کاتالیزورها در راستای شناسایی یا تولید ترکیبات و همچنین تحقیقات مربوط به فعل و انفعالات مرتبط با توسعه داروها به‌کار می‌رود.