مدیران: هوش مصنوعی راندمان کار را بالا می‌برد کارکنان: معلوم نیست!

طبق نظرسنجی اخیر شرکت مشاوره هوش مصنوعی Section از ۵ هزار کارمند «یقه‌سفید»، فاصله بین تصور مدیران ارشد و تجربه واقعی کارکنان از هوش مصنوعی، بسیار زیاد است.

دو سوم کارکنان می‌گویند زمانی که با کمک هوش مصنوعی، ذخیره کرده‌اند کمتر از دو ساعت در هفته است یا هوش مصنوعی هیچ تاثیری بر زمانشان نداشته. در مقابل، ۴۰ درصد مدیران ارشد گفته‌اند که این تکنولوژی بیش از ۸ساعت در هفته از وقتشان را آزاد کرده است.

استیو مک‌گاروی، طراح تجربه کاربری ساکن رالی در کارولینای شمالی می‌گوید: «فرض مدیران بر این است که هوش مصنوعی قرار است نجات دهنده باشد. بارها پیش آمده که برای حل یک مشکل، سراغ هوش مصنوعی LLM رفته‌ام و از آن راه‌حل خواسته‌ام، اما جواب‌هایی که برای مسائل مربوط به دسترسی‌پذیری داده، از اساس اشتباه بوده است.»

مک‌گاروی ۵۳ ساله می‌گوید بعضی کاربردهای مشخص هوش مصنوعی، مثل استفاده از Perplexity به‌عنوان دستیار پژوهشی، به او کمک کرده‌اند زمان قابل‌توجهی ذخیره کند. اما بخشی از کار او این است که مطمئن شود کاربران کم‌بینا یا نابینا بتوانند به وب‌سایت‌ها دسترسی داشته باشند. به گفته خودش، بارها مجبور شده در چندین نوبت برای یک روبات هوش مصنوعی توضیح دهد که چرا راه‌حل پیشنهادی‌اش اصلا جواب نمی‌دهد.

او می‌گوید: «اگر در حوزه‌ای که کار می‌کنی، قضاوت حرفه‌ای و قدرت تشخیص نداشته باشی، و صرفا متکی به این فرض باشی که هر چیزی که هوش مصنوعی می‌گوید درست است، ممکن است به تیمت یا مشتری‌ها آسیب بزنی.»

کارکنانی که در نظرسنجی Section شرکت کرده‌اند گفته‌اند بیش از اینکه بابت هوش مصنوعی هیجان‌زده باشند، احساس اضطراب یا فشار می‌کنند (درحالی‌که وضعیت برای مدیران ارشد، دقیقا برعکس بوده). ۴۰ درصد شرکت‌کنندگان گفتند مشکلی ندارند اگر دیگر هیچ وقت از هوش مصنوعی استفاده نکنند.

بیشتر افراد گفتند رایج‌ترین استفاده‌ای که از ابزارهای هوش مصنوعی می‌کنند، کارهای ابتدایی بوده. مثلا خیلی‌ها به جای سرچ در گوگل، حالا از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. یا برای تولید متن پیش‌نویس. استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای پیچیده‌تری مثل تحلیل داده یا کدنویسی، خیلی کمتر گزارش شده.

شرکت نرم‌افزاری Workday در گزارش اخیر خود، تعبیر جالبی به کار برده و این مشکلات و ناامیدی‌ها را به «مالیات هوش مصنوعی بر بهره‌وری» تشبیه کرده است. گرچه ۸۵ درصد از حدود ۱۶۰۰کارمندی که این گزارش بررسی کرده، گفته‌اند با استفاده از هوش مصنوعی بین ۱ تا ۷ ساعت در هفته در زمان صرفه‌جویی کرده‌اند، اما بخش زیادی از این زمان، صرف اصلاح اشتباهات و دوباره‌کاری محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی شده و در واقع، از بین رفته است.

«دن‌هایستر»، مهندس تجربه کاربری ۴۴ ساله در سیاتل، می‌گوید بخشی از مشکل این است که نمی‌دانیم هوش مصنوعی چه کارهایی را خوب انجام می‌دهد و کجاها ممکن است اشتباه کند. تابستان گذشته،‌هایستر برای اصلاح یک کد، سراغ هوش مصنوعی رفت. او فکر می‌کرد کارش کمتر از نیم ساعت طول بکشد اما در نهایت، کل بعدازظهر طول کشید. از طرف دیگر، یک کار دیگر که قبلا چند روز طول می‌کشید، با کمک هوش مصنوعی مولد فقط ۲۰ دقیقه وقت او را گرفت. او می‌گوید: «این تجربه، کاملا دید من را نسبت به اینکه چطور باید زمان انجام یک کار را تخمین بزنم تغییر داده است.»

با وجود همه تغییراتی که هوش مصنوعی در کارها و عملیات کسب‌وکار ایجاد می‌کند، مدیران ارشد می‌گویند هنوز اثری روی سود واقعی شرکت‌ها نداشته. در یک نظرسنجی از مدیران عامل که در نشست سالانه مجمع جهانی اقتصاد در داووس سوئیس ارائه شد، تنها ۱۲درصد گفته‌اند که هوش مصنوعی هم باعث کاهش هزینه‌ها و هم افزایش درآمد شده. بیش از نیمی از نزدیک به ۴۵۰۰ مدیرعامل شرکت‌کننده در سراسر جهان هم گفته‌اند تاکنون منفعت مالی قابل‌توجهی از هوش مصنوعی ندیده‌اند.

برخی شرکت‌ها گزارش داده‌اند که ابتدا اقدامات جاه‌طلبانه‌ای در زمینه هوش مصنوعی انجام داده‌اند، اما بعدا به کمک انسان‌ها نیاز پیدا کرده‌اند. شرکت پرداخت Klarna در سال ۲۰۲۴ روی هوش مصنوعی حساب کرد تا کار صدها نیروی خدمات مشتری برون‌سپاری‌شده را با هوش مصنوعی جایگزین کند، اما بعدا دوباره مسیرش را تغییر داد و حدود دوازده نیروی انسانی کوتاه‌مدت برای پاسخ به پرسش‌های پیچیده‌تر استخدام کرد.

در نظرسنجی نشریه وال‌استریت‌ژورنال، ۶ نفر از هر ۱۰ نفر، هوش مصنوعی و فناوری‌های نو را تهدیدی برای اقتصاد آمریکا می‌دانند، چون ممکن است مشاغل پردرآمد را جایگزین کند. بقیه معتقد بودند هوش مصنوعی به محصولات جدید و افزایش بهره‌وری می‌انجامد.

سناتور مارک کلی می‌گوید: «مردم تردید دارند.» او افزوده حمایت گسترده از کارکنان برای آموزش هوش مصنوعی باعث می‌شود بیشتر مایل باشند از این فناوری استفاده کنند: «اگر صنعت، اعتماد عمومی کارکنان را به این تکنولوژی جلب کند، استفاده افزایش می‌یابد و شرکت‌ها از افزایش بهره‌وری بهره‌مند خواهند شد.»

منبع: Wall Street Journal